代理實戰
會計代理
我們自家的 Profex Accounting System 從設計之初就是為 AI 代理操作而生：它透過 Model Context Protocol（MCP）開放整個後勤系統，讓 Claude 這類助手能以自然語言處理賬目。
挑戰
會計軟件功能強大，操作起來卻很慢：每一張發票、賬單、付款、日記賬與對賬，都要逐一點擊表單，還得清楚每項功能藏在哪裡。沒有專職簿記員的團隊，往往要花上好幾個鐘做人手輸入與月結雜務，而數據則鎖在介面背後，人們每天使用的 AI 助手根本無從觸及。
解決方案
我們把整個平台打造成 MCP 原生。AI 代理透過 Model Context Protocol 連接，以 90 多個工具驅動完整的財務工作流程：草擬並批核發票與報價、記錄賬單與付款、過賬及沖銷日記賬、對賬銀行賬戶，以及生成報告。七套內建操作手冊帶領代理完成實際工作：月結、銀行對賬、賬單付款批次、逾期應收賬款跟進，以及季末稅務審視。每項操作都以 API 金鑰界定權限、有記錄可查，並可還原。配套的 Telegram 機械人讓員工隨時隨地擷取發票、開支與收據。
租戶管家
內建於租務管理平台的 AI 助手：業主與管家透過 WhatsApp、Telegram 或飛書聊天，即可處理日常運作。
挑戰
管理多個單位的業主，要在電話、訊息與試算表之間應付重複的查詢（房間詳情、合約條款、空置狀況）。新租約上線意味著要從已簽合約中繁瑣地人手輸入資料，而沒有智能電錶的物業，每月都需要有人逐一手抄水電讀數。
解決方案
我們在租務管理系統中建置了一個 LangGraph 工具呼叫代理，並透過可插拔的平台層在 WhatsApp、Telegram 或飛書上運行。業主與管家以自然語言（中文或英文）查詢房間、租約、空置、合約與水電讀數，代理即時查詢實時系統作答。遇上新租約，他們只需傳送已簽合約的相片，視覺 LLM 便會抽取租客、租金、按金與日期，供核實後儲存；水電方面，他們拍下電錶，模型便讀取數值、記錄下來並計算用量，全程毋須人手輸入。
充電樁診斷代理
電動車充電平台內的 AI 診斷代理：營運人員以日常用語詢問任何充電樁或充電會話出了甚麼問題，它便會調查實時系統找出答案。
挑戰
電動車充電網絡運行於來自不同供應商的分散式硬件之上，各家對 OCPP 協定的實作都略有差異。每當充電失敗，營運人員都要翻查多個系統的 OCPP 狀態碼、資料庫記錄與日誌儲存，才能找出原因。這是需要深厚平台知識的緩慢工作，於是問題往往懸而未決。
解決方案
我們在管理後台建置了一個代理式調查員。營運人員描述徵狀，並將它連結到某個充電樁、會話、交易或用戶；代理隨即執行診斷循環（先經相關性把關，再以操作手冊引導，運用 12 個查詢實時資料庫與 OCPP 日誌儲存的工具進行推理），並即時串流進度，最後產出以日常用語撰寫的診斷與交接報告。七套根源分析操作手冊（硬件故障、韌體、設定、網絡、用戶錯誤、軟件漏洞）為它導航，所有個人資料在送達模型前均已遮蔽，而且系統支援多 LLM，可並排比較模型，並逐次調查追蹤成本。
