案例研究
真正见效的机器人
物业
物业管家机器人
一个内置于租务管理平台的聊天助手。房东与管家通过 WhatsApp、Telegram 或飞书聊天，即可处理日常运营。
挑战
管理多个单元的房东，要应付零散来电与消息中重复的问题（房间详情、合约条款、空置状况）。新租约入住时，需从已签合约繁琐地手动录入资料；而没有智能电表的物业，每月都要有人逐一抄录水电读数。
解决方案
我们构建了一个 LangGraph 工具调用智能体，连接租务管理系统。房东以英文或中文自然语言查询房间、租约、空置或合约，系统即从实时数据作答。发送已签合约的照片，视觉 LLM 会提取租客、租金、押金及日期供确认后保存；发送电表照片，它会读取数值并记录用量。
视觉 LLM从照片读取合约与电表
3 个渠道WhatsApp · Telegram · 飞书
英文 + 中文自然语言，无需应用程序培训
电动车充电
诊断支持机器人
一个为电动车充电平台打造的内部支持聊天机器人。运营人员用浅白英文询问任何充电器或充电会话出了什么问题，它便排查实时系统找出原因。
挑战
当多品牌硬件组成的电动车网络出现充电失败，运营人员要在多个系统间翻查 OCPP 状态码、数据库记录及日志，才能查明原因。这种缓慢的工作需要深厚的平台知识，导致问题迟迟得不到解决。
解决方案
我们在管理控制台内置了一个对话式诊断智能体。描述症状并锁定某个充电器或充电会话，它便在实时数据库及 OCPP 日志上，运用 12 项工具进行引导式排查，并实时流式输出进度，再以浅白英文回复诊断结果与后续步骤。七套根因分析手册引导它运作，个人数据在送交模型前已脱敏，并支持多 LLM 并排对比。
浅白英文「为什么会话 X 失败？」→ 答案
12 项工具实时数据库 + OCPP 日志查询
个人信息安全送交模型前已脱敏